AMD RX 7700 XT：性能超越7000元专业卡，AI代工胜过5个工具人

曾几何时，京东、天猫、淘宝等平台的商户们为展示自家产品而四处寻找模特拍照、修图加后期处理，为让自己的店铺更加光彩而殚精竭虑，劳累不止。同样视频博主们在以往为了抢时间发视频也不乏通宵达旦地往返于视频的编辑、导出、修改、再导出的无尽循环之中。

在以前，电商平台的商家、视频博主、直播达人等总是会苦恼一件事情——自己的内容产出效率似乎有些低，尤其是在涉及特效视频剪辑转码输出、图片增效修改等流程时，其中漫长的等待时间总是让人感到抓狂。而在近年来，随着以GPU AI加速计算为主要代表的AI应用在电脑上的逐渐铺开，商家、博主们似乎看到了一条“降本增效”的光明大道。

对于在国内有着广泛用户基础的电商平台商家以及近年来涌现出的海量短视频博主来说，他们的日常几乎都表现在处理图片或视频实现产品上新和更新、拍摄制作视频、发布视频、直播等繁琐的工作上。在以往，单单依靠CPU的计算能力进行图片及视频处理总是需要漫长的等待过程，尤其是在高精度图片的多效果处理过程，或是高清源视频的剪辑导出上，其中所需要的超长等待时间总是让人苦不堪言。甚至有时候为了视频中的特效展示，还要借助外包工作来进行3D特效视频或图片的制作，这些无疑都会极大地增加自身的运营成本。

所以，对于这些从业者来说，其核心的诉求不外乎是如何有效降低图片及视频处理、制作的时间周期，让电脑制作出来的东西能更符合自己的需求。

《魔兽世界》游戏里的地精有一句经典话语“Time is money，my friend！”，其实这句话同样适用于B2C、B2B或C2C的电商平台商家以及广大的视频博主。平台商家每天要处理海量的图片、制作模特展示图或视频上线，视频博主每天都忙于视频的剪辑、导出，对于要抢新、展现时效性的他们来说，缩短每天制作流程的时间，就是最大的渴求。那么，如何来实现？近年来有一个答案逐渐浮出水面——基于GPU加速的PC平台的AI应用落地！

AI应用的落地在国内也经历了较为漫长的发展历程，目前来看Stable Diffusion为代表的AIGC图片生成、基于AI加速的图片自动化处理以及GPU硬件加速的视频剪辑、转码是普及程度较高的几大应用，也是当下电商平台商家、视频UP主们的重要工具。

在以前，要想加速自己的设计创作工作，一张专业显卡是必不可少的，因为当时的各种设计创作软件，像Adobe全系列、Autodesk全家桶以及各种3D建模渲染软件和视频剪辑处理软件，在GPU加速接口上基本只对专业领域的GPU开放，如AMD Radeon Pro(以前的ATI FirePro)或NVIDIA Quadro系列。当时，要想加速自己的设计创作流程，就必须得花费极其高昂的价格购买专业显卡。

但随着GPU核心技术的不断进化和厂商的努力之下，在很多的设计创作应用中，消费级领域的游戏显卡和专业显卡的界限正在模糊。众多设计创作工具对游戏显卡开放了GPU接口，同时近年来的热门AI应用也不断对游戏显卡作出相应的优化，再加上硬件厂商在GPU核心技术进化上对AI性能的愈发重视，我们才悄然发现，对绝大多数用户来说，游戏显卡和专业显卡在常见的AI应用和GPU加速设计创作工作上，似乎并没有太大差别了！

在本文中我们来举个例子，以同属AMD旗下的显卡产品来看，同为中端主流级定位的显卡产品——AMD Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT，前者面向专业应用领域，后者面向游戏市场。二者在硬件规格上相差并不太大，但价格上前者需要7000元以上，而后者只需要3000多元的样子，相差较大。但是在涉及常见设计创作应用及AI性能的实际性能表现上，会不会有很大差距呢？

AMD Radeon Pro W7700

AMD Radeon RX 7700 XT

从参数规格对比中可以看到，Radeon Pro W7700和Radeon RX 7700 XT的规格还是相对比较接近的，同为RDNA 3架构产品，Radeon RX 7700 XT的强势在于更多的流处理器和光追核心，而Radeon Pro W7700则在显存配置、带宽和无限缓存上有更大的优势，这也是针对专业领域应用的常规配置。那么在实际的应用中，二者的性能会有多大差距呢？

从这张性能展示图可以清晰地看到，相对于专业级别的Radeon Pro W7700，游戏市场领域内的Radeon RX 7700 XT在各种常见的设计创作和AI应用上都毫不逊色，有些应用上甚至性能还略高于Radeon Pro W7700。但是在市场价格上，Radeon RX 7700 XT却只有Radeon Pro W7700的50%左右！因此对于想要为自己的日常工作“降本增效”的电商主或视频UP主来说，要为自己的工作电脑使用各种AI工具和设计创作软件搭配一张助力加速的显卡，目前来看具备硬件加速的游戏显卡是更好的选择，专业显卡对他们的应用来说属于明显的金钱和性能双浪费，Radeon RX 7700 XT这种游戏显卡或许才是更好的选择。毕竟专业显卡更大的市场还是在于医疗、科研、地质勘探等需要更高密度和强度的计算领域。

首先我们先来看在相同环境设置下，游戏显卡和专业显卡的AIGC性能差别。还是以Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700为例，首先来看下在传统的Stable Diffusion Automatic1111+DirectML这种以Pytorch为核心路径的WEB UI下的AI图片生成性能测试。

从测试中可以看出，在传统的Stable Diffusion Automatic1111-DirectML WEB UI下，无论是单张图片的生成时间(越低越好)还是每秒迭代次数参数(越高越好)，Radeon RX 7700 XT在AI图片生成性能上与Radeon Pro W7700的性能是基本相当的，甚至还略略有微小的性能优势。

对A卡用户来说还有一个相对利好的消息，那就是不久前Automatic1111-DirectML提供了对微软Olive的接口支持。这样的话，用户就可以直接转换生成可在Automatic1111-DirectML的模型使用，从而极大地提升A卡在Automatic1111-DirectML下的性能表现，最高提升幅度甚至可以达到10倍以上，几乎可以与专为A卡优化的Stable Diffusion Shark分支媲美。如此一来，用户就可以在应用较为广泛的Automatic1111-DirectML下实现性能的提升，而并不一定要使用专为A卡优化的Stable Diffusion Shark分支了。

而从测试结果中也可以明显看出，在使用了Automatic1111-DirectML+Olive之后，无论是Radeon RX 7700 XT还是Radeon Pro W7700，在AI图片的生成性能上都有了5~6倍的性能提升，还是非常可观的。同比来看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的性能差距仍然极其微小，基本可以视为性能相当。

在视频UP主和商户都比较关心的视频剪辑转码处理性能上，从测试数据来看，Radeon RX 7700 XT和Radeon Pro W7700的差距也并不太大，Radeon RX 7700 XT仅落后Radeon Pro W7700约10%，对比价格而言，显然前者更有性价比，也完全能满足UP主和商户的日常需求。

所以从测试结果我们也可以清楚地得出结论，无论是AIGC还是视频剪辑转码处理应用，Radeon RX 7700 XT相比Radeon Pro W7700都毫不逊色，很明显它才应该是消费者的理智之选。

游戏显卡在针对电商主或视频UP主等用户的日常AI应用上正在发挥着重要的作用。回到我们最初提出的如何“降本增效”的问题，其实核心就在于GPU所提供的AI技术与GPU硬件加速创作性能，在常见的应用上实现了基于GPU的硬件加速计算，极大地提升了工作效率并有效节省了大量的人力和时间成本。

以淘宝、天猫或京东商铺为例，在日常的上新工作中，店铺装修、商品图样设计、详情页设计等等是必不可少的环节。以往完全需要人工进行细致地拍摄、修图、P图等工作，在基于CPU运算加速的电脑上会导致工作效率非常低下。而在基于GPU加速的电脑上，使用各类智能AI工具之后。完全可以让电脑快速、高效地完成各种原本极为耗时的细致设计工作，比如Stable Diffusion的AI图片生成，RX 7700 XT相对于顶级CPU计算，能提高5~10倍的效率，在加入了Microsoft Olive的进一步加速支持之后，在适配的模型下，计算性能还能进一步提升5~10倍，十分可观，相比Radeon Pro W7700也是毫不逊色。这无疑会让店铺在“上新”频率上快人一步，也更容易获得平台的流量加权支持，从而形成正向的良性循环。

同样，基于GPU硬件加速的AI应用对多数视频UP主也有积极的意义。传统的视频渲染效率一般都相对较低，尤其是要在视频中插入3D渲染的素材时，还需要为3D建模渲染支出更长的额外等待时间。不过在基于GPU硬件加速的条件下，无论是3D渲染输出，还是视频的剪辑和转码输出，这一时长都能得到极大缩短，甚至可以达到5~10倍的性能提升。设想一下，假如一个视频UP主以前每天只能产出一个短视频，带来2000~5000的流量。在基于GPU硬件加速的平台上使用AI工具进行制作后，极大地缩短了视频的处理和导出的时间，每天的视频产量就可能达到2个甚至更多。这样自然就增加了自身账号的活跃度和总自然流量，也更容易让自己的账号获得平台和观众的关注。同时，对电商店铺来说，用AI的方法生成最合适的模特再搭配图生图的AIGC模式，理论上是完全能够取代模特的实拍效果，能够节省大量的人力物力。

此外，AI应用对于电商主和视频UP们的另一个重要应用还在于基于AI的虚拟数字人直播，像抖音等平台都推出了数字虚拟人的直播服务，目前已经展现出了成为未来大趋势的态势。AI直播有效地解决了人力管理和安排的问题，可以真正实现24小时不间断地直播，而且极大地节省了人力成本。

所以可以看出，AI正在悄然改变我们的生活，也带来了更大的商机。当然，这一切的前提是你需要有一块AI性能比较优秀的显卡来作为所有应用的支撑。而在我们看来，像Radeon RX 7700 XT这种档次的游戏显卡就已经能够满足绝大多数人的基础AI应用需求，而并没有必要选择像Radeon Pro W7700这种昂贵的专业级显卡。能文能武还便宜，它应该是帮助你“降本增效”的更理智与合适的选择。