中国芯片企业黄仁勋领先NVIDIA，实现10年的技术赶超，遥遥领先

黄仁勋如此说法，在于此前多家中国AI芯片企业都表示自家的AI芯片在部分性能方面赶上乃至超越NVIDIA，说得多了黄仁勋也烦了，因此才如此霸气回怼中国芯片企业，以下为黄仁勋的原话。

Nvidia is still a decade ahead of those companies, Huang said in specific reference to sanctioned Chinese manufacturer Huawei。

NVIDIA早期是一家显卡企业，当时与ATI在显卡行业斗得不亦乐乎，不过就在ATI继续沉迷于显卡市场的时候，黄仁勋敏锐地认识到GPU芯片在AI市场的优势，那就是它的并发处理和模糊计算能力，因此开发了CUDA平台。

NVIDIA进入AI芯片市场着实让Intel紧张，因为当时的AI计算大多采用Intel占优势的服务器芯片，如果NVIDIA进入服务器芯片市场，那么Intel就将失去一大块蛋糕，不过AI芯片市场的发展虽然迅速，却并未迅速替代Intel。

近十多年自动驾驶兴起，让NVIDIA的AI芯片业务进一步发展。也推动NVIDIA的股价持续上涨，不过真正让NVIDIA实现超越Intel梦想的还是今年ChatGPT带动大模型的兴起，NVIDIA的AI芯片业务取得了爆发式增长，一举超越Intel、台积电、三星等芯片企业成为全球最大的芯片企业。

NVIDIA三季度公布的业绩显示营收同比增长206%至181.2亿美元，净利润更是增长四倍至92.4亿美元，由此推动NVIDIA的市值进一步飙涨，目前它的市值已是Intel的8倍，这让NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋开心得飞起。

这个时候NVIDIA当然不乐意看到中国芯片宣称他们的AI芯片超越NVIDIA了，所以看到中国芯片企业宣称自己的AI芯片已超越NVIDIA，黄仁勋迅速回怼中国芯片企业，指出他们比NVIDIA落后10年。

至于中国的AI芯片是否真的比NVIDIA落后如此之多，颇为值得商榷，有业界人士指出中国的AI芯片在实际应用中在特定的指标下确实有机会与NVIDIA较量，但是在通用性方面却与NVIDIA差距较大，但是也没有10年的差距那么大。

中国的AI芯片与NVIDIA的另一个差距则是生态问题，全球大多数AI计算平台都以NVIDIA的CUA平台打造，诸多应用等也就以CUDA为主，其他芯片企业进入AI芯片市场就需要考虑与CUDA平台的兼容问题。

兼容性对于AI计算平台相当重要，其实早已被AMD收购的ATI的GPU性能与NVIDIA差距并不大，AMD也已针对AI芯片市场推出了相关的AI芯片，但是就是因为兼容性问题，导致AMD的GPU芯片在AI芯片市场占有的份额远落后于NVIDIA。

不过NVIDIA的芯片实在太贵了，A100芯片售价达到10万元人民币每片。H800更是高达26万元人民币，今年由于大模型带动NVIDIA的AI芯片需求猛增，经销商大举加价销售，导致这些高端芯片的价格远超NVIDIA的定价，NVIDIA当然乐见，这也是NVIDIA的利润倍增的原因，很明显经销商的行为与NVIDIA暗中股东分不开。

面对如此情景，国内一家互联网企业在采购NVIDIA大约4000块AI芯片的同时，也从国内一家AI芯片企业采购了2000块AI芯片，这说明国产AI芯片已得到国内互联网企业的认可。

在美国进一步阻止NVIDIA对中国出售高端芯片的时候，NVIDIA本来打算进一步阉割性能为中国市场定制芯片。据悉定制芯片阉割了80%的性能，这就导致定制芯片基本失去了竞争力，因此NVIDIA迟迟没有推出这款定制芯片，这将进一步加快中国AI芯片替代NVIDIA。

如此情况下，黄仁勋当然担忧，因此说出NVIDIA领先中国AI芯片10年的话，这并非真话，可能是他担忧中国AI芯片替代NVIDIA后，NVIDIA将再无进入中国市场的机会。