OpenAI与微软合作豪掷千亿美元，Deno支持开源与离线AI发展

OpenAI和微软将投资1000亿美元建设全球最大的数据中心

4月1日消息，ChatGPT 的背后的软件提供商 OpenAI ，计划与微软合作投资1000亿美元建设全球最大数据中心。该计划目标是全面开发人工通用智能（AGI）技术，并将配备一台超级计算机。

根据《The Information》媒体的消息，两家公司的管理层正在进行一个名为 “Stargate” 的项目，即建立一个配备特殊 AI 芯片的数据中心，用来专门提供 OpenAI 的人工智能服务。

这个计划的核心是一台超级计算机，将拥有数百万台专门设计的服务器芯片，用来支持 OpenAI 当前和未来的 AI 模型。

据报道，OpenAI 和微软计划初期建造一个1000亿美元的数据中心，未来可能会进行更大投资以确保足够的 AI 计算能力。

“这是构建 AGI 的一个必要步骤，” 数据中心运营商 Digital Realty Trust Inc. 的首席技术官（CTO）Chris Sharp 这样表示说。“这笔投资按照当前标准可能看似难以想象的庞大，但一旦超级计算机真正建成，就不会显得那么夸张了。”

Stargate 项目是一个五阶段的人工智能基础设施建设计划的一部分。OpenAI 和微软目前正在第三阶段中间阶段，计划在2026年的第四阶段推出 OpenAI 超级计算机，成本为100亿美元。

项目的第四和第五阶段的成本中将有相当大一部分与购买 AI 芯片相关。建造一个价值1000亿美元的数据中心将需要数百万个半导体，尽管 Nvidia 公司的 AI 芯片，如图形处理单元（GPU）很可能是候选项，但微软也可能使用自己的 AI 芯片。SK 海力士和三星电子的高带宽内存（HBM）需求也将与 GPU 一同增加。对于用于 AI 服务器的英特尔或 Arm 架构的 CPU 的需求也将大幅度增加。

“我们始终在规划下一代基础设施创新，以扩大 AI 能力，” 微软一位发言人在博客中表示。

OpenAI 还在上周五发布了 Voice Engine，这是一个学习人类语音并生成模仿声音的 AI 工具。OpenAI 在博客上分享了 Voice Engine 的初步实验结果，显示它可以使用15秒的语音样本生成类似原始说话者的一系列声音。

Sun Microsystems联合创始人被控内幕交易

Sun Microsystems 联合创始人、Google早期投资者 Andreas“Andy”Bechtolsheim 被指控利用其对思科 2019 年收购 Acacia Communications 的了解，使用近亲和同事的账户购买 Acacia 期权。

安迪·贝托尔斯海姆 (Andy Bechtolsheim) 是他与别人共同创立的数据中心网络公司 Arista Networks 的董事长，他之所以知道这笔交易。是因为“另一家跨国科技公司”就该交易向他进行了咨询，该公司也一直在考虑收购 Acacia。

根据 SEC 的投诉，正在考虑收购 Acacia 的未具名公司的经理给 Bechtolsheim 发短信称，他“需要就光学领域可能的交易进行相当紧急的交谈”。

SEC 称，Bechtolsheim 在获悉思科即将进行的收购后，“立即”购买了 Acacia 期权合约，这为他在市场开盘时赚取了 415,726 美元的利润，并且 Acacia 股价在收购消息传出后上涨了 35%。

诉状称，贝托尔斯海姆“知道或鲁莽地不知道”他所获得的信息是非公开的，并且他有义务对该信息保密。

美国证券交易委员会市场滥用部门负责人 Joseph G Sansone 表示：“我们指控 Bechtolsheim 在担任一家上市公司董事长期间滥用了一位长期业务联系人的信任，该联系人分享了有关即将进行的公司收购的高度敏感信息。”

Bechtolsheim 同意支付 923,740 美元的民事罚款，因为他的非法交易收入略高于其一半，并同意五年内禁止担任上市公司的高级职员或董事。

《福布斯》将贝托尔斯海姆的净资产列为160 亿美元以上。SEC 的罚款金额不到他所持股份的 0.006%。

AI 程序员Devin 团队Cognition AI 估值达20亿美元

AI程序员 “Devin”的母公司 Cognition AI 在不到半年的时间里，估值已经飙升至20亿美元，创始团队拥有10枚 IOI 金牌，展现出强大的实力。

相比之下，其他公司如 Perlexity AI 和 Mistral AI 在经历多年发展后，估值也只在10亿至20亿美元左右，显示了 Cognition AI 的迅速崛起和高估值的特殊性。

如果以该估值完成融资，Cognition AI估值将达到几周前的6倍。知情人士称，Founders Fund等硅谷风险投资公司正在商谈投资本轮融资事宜。新的融资协议尚未最终敲定，条款可能会发生变化。

投资人对于 AI 领域的乐观信心来自于 AI 提高效率的潜力，比如微软的 GitHub Copilot 等工具正受到用户青睐。

然而，美国红杉资本的一份报告揭示了 AI 行业的一个现象：AI 公司购买 GPU 的花费已经超过了500亿美元，但实际产生的收入仅约30亿美元左右。这引发了有关 AI 泡沫的讨论，一些人担心资本过度投入可能会导致泡沫破裂，类似于加密货币市场的情况。

DeepMind 创始人 Hassiabis 也发出警告，指出真正能够改变人类科学的 AI 突破并未受到足够重视。

Deno 支持开源存储库 JSR 和离线 AI

Deno 1.42 已于上周四发布，完全支持JSR。JSR 是 Deno 团队构建的现代 JavaScript 和 TypeScript 包的开源注册表。

根据文档，JSR 在创建时就考虑到了 TypeScript 支持，因此TypeScript源文件直接发布到 JSR。Deno和其他原生支持 TypeScript 的平台可以直接使用这些文件。该团队补充说，这意味着开发人员无需使用额外的工具即可使用和发布到 JSR。

“我们对 Deno 的愿景是简化编程，其中一个重要方面就是管理依赖关系，”该团队写道。“虽然 npm 已经成长为最成功的开源注册中心，但使用和发布模块却变得越来越复杂。”

对于其他没有本机 TypeScript 支持的环境（文档特别提到Node.js ），JSR 会将源代码转换为JavaScript，并使用 .d.ts 文件分发模块，以支持 Node.js 项目的 TypeScript 工具。

该团队补充说，JSR 并不是要取代npm，而是在其基础上构建，提供“一个现代的、TypeScript 优先且跨平台兼容的注册表，完全集成到 Deno 中”。

该版本引入了两个新的子命令，以便更轻松地使用 JSR，包括如下：

deno add，其工作方式类似于npm add但默认为 JSR 包和deno publish，已发布到 JSR。开源AI聊天机器人可以离线运行

机器人公司 Jan Labs 发布了一款开源 AI 聊天机器人，根据其GitHub 存储库，该机器人可以在计算机上 100% 离线运行。它被作为 ChatGPT 的替代品进行推广，但与专有产品不同的是，它在 AGPLv3 许可证下运行。

Jan 可以在一系列主流硬件架构上运行，包括：

NVIDIA GPUApple M系列Apple Intel系列Linux Debian系列

计算机科学工程专业学生 Tanya Malhotra Malhotra 写道：

“Jan 使用 TypeScript 和 C++，是一个实用的构建系统，通过模块化架构支持各种框架和运行时，Jan 提供了适合各种用例的多功能性，无论是用作 Node.js 的无头服务器模式，还是用作由 Electron 提供支持的桌面客户端。”

根据其网站数据显示，Jan 的下载量超过 500,000 次，该网站提供 MacOS、Linux 和 Windows 的下载。

Vercel 更新 Next.js 版本聊天机器人

Vercel 近日更新了其 Next.js 版本的 AI 聊天机器人，以便它可以将AI SDK 3.0与 React Server 组件结合使用。

前端开发平台添加了生成式 UI 的示例，以帮助开发者能够“快速创建丰富的聊天界面，而不仅仅是纯文本。”

Vercel 在更新的文章中指出，它们还将聊天机器人更新到了最新的 Next.js App Router 和 Shadcn UI。

此外，Vercel取消了在初始部署之前创建 GitHub OAuth 应用程序的要求。

Vercel 还在开发一款名为 V0 的产品，该产品将使用 AI 动态生成 React 组件。

Flutter 首次亮相游戏开发者大会

Flutter是 Google 创建的开源 UI 软件开发工具包，上周在美国旧金山游戏开发者大会上首次亮相。Flutter 用于为任何 Web 浏览器以及 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 开发跨平台应用程序。

Google Flutter 高级产品经理Zoey Fan这样写道：自Flutter Casual Games Toolkit首次亮相以来，过去 12 个月内已经使用 Flutter 开发了超过15,000 款新手机游戏。

Fan 这样评价：“Flutter 为 2D 休闲游戏提供了引人注目的优势，尤其是界面驱动或回合制游戏。事实上，它是开源的，消除了许可证费用，提供了对游戏机制的深度控制，并允许访问丰富的插件生态系统。Flutter 的‘热重载’功能可加速开发，而其优化的引擎可确保跨设备（包括浏览器）的流畅性能。”

Fan 还分享了团队今年在 Flutter 和游戏方面的一些重点开发工作：

通过扩展游戏开发模板、插件集成和深入指南来简化开发；通过更轻松地在 Web 和其他平台上部署 Flutter 来扩大影响范围；和探索作为 Flutter GPU 一部分的 3D 功能。